Правило для нормализации

Нормализация базы данных и ее формы

Примечание:
Во всех статьях текущей категории уроков по SQL используются примеры и задачи, основанные на учебной базе данных.

Приступая к изучению данного материала, рекомендуется ознакомиться с описанием учебной БД.

Материал этой статьи напрямую не относиться к изучению языка SQL, так как имеет отношение к проектированию баз данных (БД), но для общего понимания взаимосвязи хранимой в системе информации она будет полезна.

По поводу того, как должна быть спроектирована база нет 100% решения, потому что конкретный вариант может удовлетворять либо не удовлетворять различным бизнес-процессам и целям. Но не принимать во внимание элементарные правила нельзя, так как их соблюдение сохранит много времени, нервов и денег при работе с данными.

Нормализация баз данных заключается в приведении структуры хранения данных к нормальным формам (NF). Всего таких форм существует 8, но часто достаточным является соблюдение первых трех. Рассмотрим их более подробно на примере учебной базы данных. Примеры будут строится по принципу «что было бы, если было иначе, чем сейчас».

Основным правилом первой формы является необходимость неделимости значения в каждом поле (столбце) строки – атомарность значений.

Рассмотрим таблицы сотрудников и телефонных линий.

Чтобы избавиться от связывающей таблицы «Сотрудники_Линии», мы могли бы записать идентификаторы сотрудников для каждой линии в виде перечня в дополнительном столбце:

Но подобная структура не является надежной. Представьте, что Вам необходимо поменять некоторым сотрудникам подключенные линии. Потребуется осуществить разбор составного поля, чтобы определить наличие id сотрудника в каждой записи линий, затем скорректировать перечень. Получается слишком сложный и долгий процесс для такой простой операции.

Организации структуры таблиц с применением дополнительной связывающей избавляет от подобных проблем.

Помимо атомарности к первой нормальной форме относятся следующие правила:

  • Строки таблиц не должны зависеть друг от друга, т.е. первая запись не должна влиять на вторую и наоборот, вторая на третью и т.д. Размещение записей в таблице не имеет никакого значения.
  • Аналогичная ситуация со столбцами записей. Их порядок не должен влиять на понимание информации.
  • Каждая строка должна быть уникальна, поэтому для нее определяется первичный ключ, состоящий из одного либо нескольких полей (составной ключ). Первичный ключ не может повторяться в пределах таблицы и служит идентификатором записи.

Вторая нормальная форма

Условием этой формы является отсутствие зависимости неключевых полей от части составного ключа.

Так как составной ключ в учебной базе наблюдается только в таблице «Сотрудники_Линии», то рассмотрим пример на ней.

На представленной диаграмме столбцы описания и приоритета зависят от столбца «Линия», входящего в составной ключ. Это значит, что для каждой линии, подключенной разным сотрудникам, потребуется повторно указывать описание и приоритетность. Подобная структура приводит к избыточности данных.

Также велика вероятность возникновения противоречивой информации. Изменяя приоритет или описание для линии, можно по ошибке оставить некоторые строки не обработанными. В таком случае, для одного и того же идентификатора линии значения зависимых полей будут различными.

Если соблюдены правила первой нормальной формы, то создание таблицы «Линии» и перенос в нее зависимых столбцов удовлетворяет второй нормальной форме.

3NF схожа по логике с 2NF, но с некоторым отличием. Если 2 форма ликвидирует зависимости неключевых полей от части ключа, то третья нормальная форма исключает зависимость неключевых полей от других неключевых полей.

На приведенном примере таблицы сотрудников видно, что столбец «Супервайзер» имеет зависимость от столбца «Группа», а это значит, что при изменении значения поля группы, потребуется изменить значение поля супервайзера.

Все риски, которые были рассмотрены для 2NF, так же относятся к 3NF и устраняются переносом зависимых полей в отдельную таблицу.

Денормализация базы данных

Теория нормальных форм не всегда применима на практике. Например, неатомарные значения не всегда являются «злом», а иногда наоборот. Связано это с необходимостью дополнительного объединения (следовательно, затрат производительности системы) при выполнении запросов, особенно когда производится обработка большого массива информации.

Для баз данных, предназначенных для аналитики, часто выполняют денормализацию, чтобы укорить выполнение запросов.

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы мы могли развивать его дальше.

У Вас недостаточно прав для комментирования.

office-menu.ru

Нормализация базы данных

Delphi site: daily Delphi-news, documentation, articles, review, interview, computer humor.

Каждый программист обычно по-своему проектирует базу данных для программы, над которой работает. У одних это получается лучше, у других — хуже. Качество спроектированной БД в немалой степени зависит от опыта и интуиции программиста, однако существуют некоторые правила, помогающие улучшить проектируемую БД. Такие правила носят рекомендательный характер, и называются нормализацией базы данных.

Процесс нормализации данных заключается в устранении избыточности данных в таблицах.

Существует несколько нормальных форм, но для практических целей интерес представляют только первые три нормальные формы.

Первая нормальная форма (1НФ) требует, чтобы каждое поле таблицы БД было неделимым (атомарным) и не содержало повторяющихся групп.

Неделимость означает, что в таблице не должно быть полей, которые можно разбить на более мелкие поля. Например, если в одном поле мы объединим фамилию студента и группу, в которой он учится, требование неделимости соблюдаться не будет. Первая нормальная форма требует, чтобы мы разбили эти данные по двум полям.

Под понятием повторяющиеся группы подразумевают поля, содержащие одинаковые по смыслу значения. Взгляните на рисунок:

Рис. 1.6. Повторяющиеся группы

Верно, такую таблицу можно сделать, однако она нарушает правило первой нормальной формы. Поля «Студент 1», «Студент 2» и «Студент 3» содержат одинаковые по смыслу объекты, их требуется поместить в одно поле «Студент», как в рисунке 1.4. Ведь в группе не бывает по три студента, правда? Представляете, как будет выглядеть таблица, содержащая данные на тридцать студентов? Это тридцать одинаковых полей! В приведенном выше рисунке поля описывают студентов в формате «Фамилия И.О.». Однако если оператор будет вводить эти описания в формате «Фамилия Имя Отчество», то нарушается также правило неделимости. В этом случае каждое такое поле следует разбить на три отдельных поля, так как поиск может вестись не только по фамилии, но и по имени или по отчеству.

Вторая нормальная форма (2НФ) требует, чтобы таблица удовлетворяла всем требованиям первой нормальной формы, и чтобы любое не ключевое поле однозначно идентифицировалось полным набором ключевых полей. Рассмотрим пример: некоторые студенты посещают спортивные платные секции, и ВУЗ взял на себя оплату этих секций. Взгляните на рисунок:

Рис. 1.7. Нарушение второй нормальной формы

В чем здесь нарушение? Ключом этой таблицы служат поля «№ студента» — «Секция». Однако данная таблица также содержит отношение «Секция» — «Плата». Если мы удалим запись студента № 110, то потеряем данные о стоимости секции по скейтборду. А после этого мы не сможем ввести информацию об этой секции, пока в нее не запишется хотя бы один студент. Говорят, что такое отношение подвержено как аномалии удаления, так и аномалии вставки.

В соответствие с требованиями второй нормальной формы, каждое не ключевое поле должно однозначно зависеть от ключа. Поле «Плата» в приведенном примере содержит сведения от стоимости данной секции, и ни коим образом не зависит от ключа — номера студента. Таким образом, чтобы удовлетворить требованию второй нормальной формы, данную таблицу следует разбить на две таблицы, каждая из которых зависит от своего ключа:

Ключ: № студента Рис. 1.8. Правильная вторая нормальная форма

Мы получили две таблицы, в каждой из которых не ключевые данные однозначно зависят от своего ключа.

Третья нормальная форма (3НФ) требует, чтобы в таблице не имелось транзитивных зависимостей между не ключевыми полями, то есть, чтобы значение любого поля, не входящего в первичный ключ, не зависело от другого поля, также не входящего в первичный ключ. Допустим, в нашей студенческой базе данных есть таблица с расходами на спортивные секции:

Рис. 1.9. Нарушение третьей нормальной формы

Как нетрудно заметить, ключевым полем здесь является поле «Секция». Поля «Плата» и «Кол-во студентов» зависят от ключевого поля и не зависят друг от друга. Однако поле «Общая стоимость» зависит от полей «Плата» и «Кол-во студентов», которые не являются ключевыми, следовательно, нарушается правило третьей нормальной формы.

Поле «Общая стоимость» в данном примере можно спокойно убрать из таблицы, ведь если потребуется вывести такие данные, нетрудно будет перемножить значения полей «Плата» и «Кол-во студентов», и создать для вывода вычисляемое поле.

Таким образом, нормализация данных подразумевает, что вы вначале проектируете свою базу данных: планируете, какие таблицы у вас будут, какие в них будут поля, какого типа и размера. Затем вы приводите каждую таблицу к первой нормальной форме. После этого приводите полученные таблицы ко второй, затем к третьей нормальной форме, после чего можете утверждать, что ваша база данных нормализована.

Однако такой подход имеет и недостатки: если вам требуется разработать программный комплекс для крупного предприятия, база данных будет довольно большой. При нормализации данных, вы можете получить сотни взаимосвязанных между собой таблиц. С увеличением числа нормализованных таблиц уменьшается восприятие программистом базы данных в целом, то есть вы можете потерять общее представление вашей базы данных, запутаетесь в связях. Кроме того, поиск в чересчур нормализованных данных может быть замедлен. Отсюда вывод: при работе с данными большого объема ищите компромисс между требованиями нормализации и собственным общим восприятием базы данных.

Лекция 2. ADO. Связь с таблицей MS Access.

С самого появления технологии баз данных программисты испытывали потребность в механизмах доступа к этим самым данным. Различные компании по-своему пытались предоставить им такую возможность. Например, для работы с таблицами типа dBase была создана Система Управления Базами Данных (СУБД) Clipper. Для времен операционной системы MS-DOS — превосходное решение. Однако Clipper не мог работать ни с какими другими типами таблиц. И чем больше типов данных появлялось, тем острее вставала необходимость разработать универсальный инструмент доступа, который мог бы работать с любым типом данных.

Механизм доступа к данным — это программный инструмент, позволяющий получить доступ к базе данных и ее таблицам. Как правило, это драйвер в виде *.dll файлов, который устанавливается на ПК разработчика (и клиента), и который используется программой для связи с БД.

www.delphiplus.org

Правило для нормализации

Руководство по проектированию и разработке

Мы регулярно публикуем материалы о практическом использовании инструментов обработки информации и очень редко пишем о теоретических аспектах создания баз данных, хотя именно этот элемент предшествует написанию кода, проектированию форм. Нормализация данных — один из наиболее часто встречающихся элементов БД, и в этой небольшой статье мы хотим предложить вашему вниманию краткое руководство по проектированию и разработке баз данных.

Давайте сначала сформулируем основные правила, которым нужно следовать при проектировании базы данных, а затем более подробно рассмотрим каждое из правил в отдельности.

Исключайте повторяющиеся группы — для каждого набора связанных атрибутов создайте отдельную таблицу и снабдите ее первичным ключом.

Исключайте избыточные данные — если атрибут зависит только от части составного ключа, переместите атрибут в отдельную таблицу.

Исключите столбцы, которые не зависят от ключа — если атрибуты не вносят свою лепту в описание ключа, переместите их в отдельную таблицу.

Изолируйте независимые множественные отношения — никакая таблица не может содержать два или более отношений 1:n или n:m, которые не имеют непосредственной связи.

Изолируйте семантически связанные множественные отношения — могут быть практические ограничения на информацию, которые оправдывают разделение логически связанных отношений многие-ко- многим.

Исключайте повторяющиеся группы

В исходном наборе данных за описанием каждого щенка идет список трюков, которым щенок обучен. Некоторые знают десяток трюков, другие ни одного. Для того чтобы ответить на вопрос: «Может ли Фифи кувыркаться», нам сначала нужно найти запись, в которой описана Фифи, а затем просканировать список трюков в этой записи. Это неудобно, неэффективно и исключительно некрасиво. Перемещение списка трюков в отдельную таблицу (TRICK) значительно поможет делу. Отделение повторяющихся списков трюков от информации о самих щенках приводит нас к первой нормальной форме. Номер щенка в таблице трюков должен соответствовать значению первичного ключа в таблице щенков и является вторичным (foreign) ключом, по которому две таблицы связываются друг с другом. Теперь мы можем получить ответ посредством единственного обращения к данным: нам нужно выяснить, есть ли в таблице трюков запись, в которой имеются идентификатор Фифи и идентификатор «кувыркаться».

Исключайте избыточные данные

В таблице TRICKS первичный ключ сформирован из номера щенка и идентификатора трюка. Это имеет смысл для атрибутов «Где научился» и «Уровень опыта», так как они уникальны для каждой комбинации щенок/трюк. Но при этом название трюка зависит только от идентификатора этого трюка. В результате одно и то же название трюка появляется многократно при добавлении в таблицу соответствующего идентификатора.

Предположим, мы хотим изменить классификацию трюка, дать ему новый идентификатор. Изменение должно быть выполнено для каждого щенка, который владеет этим трюком! Если этого не сделать, у вас окажется несколько щенков, с которыми связан один и тот же трюк только под разными идентификаторами. Это аномалия модификации.

Или, предположим, последний щенок, который знает некоторый трюк, более не выступает. Его записи необходимо удалить из базы данных. И трюк больше не присутствует в базе. Это аномалия удаления. Для исключения такого рода проблем нам нужна вторая нормальная форма.

Для достижения этого нам необходимо отделить атрибуты, зависящие от обеих частей ключа, от тех, которые зависят только от идентификатора трюка. В результате мы получаем две таблицы: TRICKS, в которой хранятся названия трюков для каждого идентификатора, и PUPPY- TRICKS, в которой хранится список трюков, которым обучен каждый щенок.

Теперь мы можем изменить классификацию трюка за одну операцию: находим идентификатор в таблице TRICKS и меняем его название. Результат становится доступен немедленно.

Исключите столбцы, которые не зависят от ключа

Таблица с данными о щенках, PUPPY, удовлетворяет требованиям первой нормальной формы — она не содержит повторяющихся групп. Она удовлетворяет второй нормальной форме, так как не имеет повторяющихся значений первичного ключа. Но ключ определяется полем, где хранится номер щенка, а поля «номер питомника» и «расположение питомника» описывают только питомник, а не щенка. Для удовлетворения требованиям третьей нормальной формы их необходимо переместить в отдельную таблицу. Так как в этой таблице будут хранится данные о питомнике, поле с кодом питомника определяет первичный ключ новой таблицы KENNELS.

Мотивация аналогична той, что мы приводили для второй нормальной формы. Мы хотим избежать аномалий удаления и модификации. В том случае, если в нашей базе данных нет упоминаний о щенках из Дейзи Хилл Паппи Фарм, то при использовании предыдущего дизайна, этого питомника в базе не будет вообще!

Изолируйте независимые множественные отношения

Это относится только к базам данных, в которых присутствуют отношения один-ко-многим и многие-ко-многим. Пример отношения один-ко-многим: один питомник может растить нескольких щенков. Пример отношения многие-ко-многим: один щенок может знать несколько трюков и несколько щенков могут знать один и тот же трюк. Предположим, мы хотим добавить в таблицу PUPPY-TRICKS атрибут «Костюм». Таким образом, мы сможем найти щенков, которые умеют «служить» и при этом одеты в определенную попонку. Четвертая нормальная форма протестует против такого подхода. Два атрибута не связаны осмысленным отношением. Щенок может уметь ходить на задних лапах и его периодически могут одевать в гидрокостюм. Однако, не обязательно, что он может это делать в одно и то же время. Как вы сможете представить эту ситуацию, если оба атрибута хранятся в одной таблице?

Изолируйте семантически связанные множественные отношения

Обычно связанные атрибуты размещаются в одной таблице. Например, если нам действительно необходимо фиксировать какие щенки обучены каким трюкам и в какой попонке они при этом выступают, нам нужно хранить атрибут Costume в таблице PUPPY-TRICKS. Но иногда определенные характеристики данных делают более эффективным разделение даже логически связанных атрибутов.

Представьте, что наша база данных хранит информацию о породах щенков в каждом питомнике и какой клуб поставляет щенков для этих питомников. Напрашивается организация таблицы Питомник-Клуб- Порода, удовлетворяющей требованиям четвертой нормальной формы. Если любой питомник может поставлять щенков любой породы от любого клуба, такая схема работает прекрасно.

Теперь предположим, что правительство приняло закон о запрещении эксклюзивных партнерств. Это означает, что питомник, продающий любую породу, обязан предлагать ее от всех клубов, с которыми он имеет дело. Другими словами, если питомник Khabul продает Афганских борзых и хочет продать щенков из Daisy Hill, он обязан продавать в том числе и афганских борзых Daisy Hill.

Необходимость в пятой нормальной форме становится ясной если мы рассмотрим вопросы добавления новых записей и удаления существующих. Предположим, питомник решает начать продажи трех новых пород: спаниэлей, догов и вест-индийских поедателей бананов. Предположим также, что питомник уже имеет дело с тремя клубами, которые поставляют эти породы. Описанное решение потребует в базе данных девяти новых записей: для каждой комбинации клуб/порода.

Разделение таблицы снижает число новых записей до шести.

vvet.narod.ru

Интернет и базы данных. Часть 02. Нормализация базы данных

Нормализация таблиц базы данных — первый шаг на пути проектирования структуры реляционной базы данных. Строго говоря, конечно, не самый первый — сначала надо решить, что же мы вообще будем хранить в базе, то есть определиться со структурой полей, их типами и размерностью, смыслом хранимой в них информации. Но это, как говорится, подразумевается по умолчанию:).

Теория нормализации реляционных баз данных была разработана в конце 70-х годов 20 века. Согласно ей, выделяются шесть нормальных форм, пять из которых так и называются: первая, вторая, третья, четвертая, пятая нормальная форма, а также нормальная форма Бойса-Кодда, лежащая между третьей и четвертой.

База данных считается нормализованной, если ее таблицы (по крайней мере, большинство таблиц) представлены как минимум в третьей нормальной форме. Часто многие таблицы нормализуются до четвертой нормальной формы, иногда, наоборот, производится денормализация. Использования таблиц в пятой нормальной форме (вернее сказать, сознательного приведения их к пятой нормальной форме) в реальных базах данных я лично не встречал.

Главная цель нормализации базы данных — устранение избыточности и дублирования информации. В идеале при нормализации надо добиться, чтобы любое значение хранилось в базе в одном экземпляре, причем значение это не должно быть получено расчетным путем из других данных, хранящихся в базе.

Наверно, нет смысла подробно рассматривать примеры нормализации таблиц. Такой информации и в Интернете, и в книгах более чем достаточно. Напомню только, каким основным требованиям должна удовлетворять каждая из нормальных форм.

Первая нормальная форма

Первая нормальная форма:

  • запрещает повторяющиеся столбцы (содержащие одинаковую по смыслу информацию)
  • запрещает множественные столбцы (содержащие значения типа списка и т.п.)
  • требует определить первичный ключ для таблицы, то есть тот столбец или комбинацию столбцов, которые однозначно определяют каждую строку
  • Вторая нормальная форма требует, чтобы неключевые столбцы таблиц зависели от первичного ключа в целом, но не от его части. Маленькая ремарочка: если таблица находится в первой нормальной форме и первичный ключ у нее состоит из одного столбца, то она автоматически находится и во второй нормальной форме.

    Третья нормальная форма

    Чтобы таблица находилась в третьей нормальной форме, необходимо, чтобы неключевые столбцы в ней не зависели от других неключевых столбцов, а зависели только от первичного ключа. Самая распространенная ситуация в данном контексте — это расчетные столбцы, значения которых можно получить путем каких-либо манипуляций с другими столбцами таблицы. Для приведения таблицы в третью нормальную форму такие столбцы из таблиц надо удалить.

    Нормальная форма Бойса-Кодда

    Нормальная форма Бойса-Кодда требует, чтобы в таблице был только один потенциальный первичный ключ. Чаще всего у таблиц, находящихся в третьей нормальной форме, так и бывает, но не всегда. Если обнаружился второй столбец (комбинация столбцов), позволяющий однозначно идентифицировать строку, то для приведения к нормальной форме Бойса-Кодда такие данные надо вынести в отдельную таблицу.

    Четвертая нормальная форма

    Для приведения таблицы, находящейся в нормальной форме Бойса-Кодда, к четвертой нормальной форме необходимо устранить имеющиеся в ней многозначные зависимости. То есть обеспечить, чтобы вставка / удаление любой строки таблицы не требовала бы вставки / удаления / модификации других строк этой же таблицы.

    Пятая нормальная форма

    Таблицу, находящуюся в четвертой нормальной форме и, казалось бы, уже нормализованную до предела, в некоторых случаях еще можно бывает разбить на три или более (но не на две!) таблиц, соединив которые, мы получим исходную таблицу. Получившиеся в результате такой, как правило, весьма искусственной, декомпозиции таблицы и называют находящимися в пятой нормальная форме. Формальное определение пятой нормальной формы таково: это форма, в которой устранены зависимости соединения. В большинстве случаев практической пользы от нормализации таблиц до пятой нормальной формы не наблюдается.

    Такая вот теория. Разработаны специальные формальные математические методы нормализации таблиц реляционных баз данных. На практике же толковый проектировщик баз данных, детально познакомившись с предметной областью, как правило, достаточно быстро набросает структуру, в которой большинство таблиц находятся в четвертой нормальной форме:).

    Краткие итоги. Зачем нужна нормализация.

    Главное, чего мы добьемся, проведя нормализацию базы данных — это устранение (или, по крайней мере, серьезное сокращение) избыточности, дублирования данных. Как следствие, значительно сокращается вероятность появления противоречивых данных, облегчается администрирование базы и обновление информации в ней, сокращается объем дискового пространства.

    Но не все так бело и пушисто. Зачастую, чтобы извлечь информацию из нормализованной базы данных, приходится конструировать очень сложные запросы, которые к тому же, бывает, работают довольно медленно — из-за, главным образом, большого количества соединений таблиц. Поэтому, чтобы увеличить скорость выборки данных и упростить программирование запросов, нередко приходится идти на выборочную денормализацию базы. Что это такое и как это делается — поговорим в следующей статье.

    www.wwwmaster.ru

    Как нормализовать пищеварение и через это улучшить здоровье в целом

    В этой статье Вы найдете практические рекомендации как наладить работу пищеварительного тракта с помощью натуральных средств, основанные на многолетнем опыте. Причем вы получитеь в итоге гораздо больше, чем даже планировали потому, что это действительно глубокий подход к вашей проблеме.

    Обычно человек мыслит так: беспокоит живот, есть проблемы со стулом, изжогой, повышенным газообразованием – это нарушенное пищеварение и нужно найти средство, чтобы его нормализовать. Врач с европейским образованием подходит к вопросу как правило механически: если видит в анализе хеликобактера – назначает антибиотики, при застое желчи – средство разжижающее желчь, для поджелудочной – ферменты, при изжоге или рефлюксе – средство от них. Однако любое сильное и быстрое лекарство дает кратковременный эффект и имеет побочные действия.

    И на самом деле, любое неблагополучие в данной области с вероятностью 100% влияет на ваше здоровье в целом. Значит – логично вместо постоянного устранения симптомов, задуматься о причинах сбоев. Влиять на них можно и, если подходить комплексно, то вы будете себя чувствовать лучше в целом.

    Какая связь между пищеварительным трактом и нарушением здоровья

    Функция желудочно-кишечного тракта – переваривать полезные питательные вещества, одновременно выводя побочные продукты. Тем самым мы получаем энергию и освобождаемся от токсинов. Отсюда понятно почему проблемы ЖКТ автоматически означают дефицит и энергии и накопление хронической интоксикации.

    Сбои пищеварения в большинстве случаев сопровождаются нарушением микрофлоры кишечника и желудка, часто воспалительными нарушениями в слизистой. А это триллионы бактерий. Может ли это быть не важным? Лимфоидный аппарат отвечает за специфическую иммунную защиту против патогенных микроорганизмов (вирусы, бактерии, простейшие) и обеспечивает невосприимчивость к потенциально провоцирующим иммунитета продуктам пищеварения и микроорганизмам.

    Бактерии, которые живут на слизистых ЖКТ выполняют не только функцию правильного финального расщепления пищи, но и влияют на состояние в целом, через выработку витаминов группы B, а также очищение от токсичных веществ: угнетение гнилостных процессов и подавлением образования аммиака, ароматических аминов, ядовитых для печени и нервной системы. Если бы дружественных бактерий в кишечнике не было, то человек не смог бы выжить и сопротивляться нашествию патогенных микробов и грибов. Источником инфекции при хроническом цистите, молочнице, простатите также вероятнее всего будет микроб живущий неподалеку – в толстой кишке.

    Ослаблен иммунитет? А как же иначе, когда иммунной системе приходится все время отвлекаться на миллиарды условно-патогенных микробов в желудочно-кишечном тракте, да они еще и своими токсинами отравляют организм. Если брать детей, то у них частые простуды, синуситы, бронхиты почти всегда протекают на фоне десбиоза.

    То, как состояние нервной системы зависит от работы кишечника, знают все, кто страдает продолжительными запорами. Но это только самый очевидный из вариантов негативного влияния. В настоящее время установлено, что некоторые вещества, управляющие настроением, такие как ГАМК, серотонин и др., могут избыточно вырабатываться кишечной микрофлорой при хронических заболеваниях печени и оказывают влияние на психологический статус человека, в крайних степенях даже приводя к развитию печеночной энцефалопатии. В обычной же жизни можно часто заметить, что человек с нарушенной микрофлорой, страдающий застоем желчи, увеличением печени и жировым гепатозом – более раздражительный и депрессивный.

    Риск опухолей кишки при многолетней склонности к запору – выше минимум на 50%, состояние раздраженного кишечника, неспецифического язвенного колита делает и вовсе неработоспособным его обладателя.

    Такие болезни цивилизации, как атеросклероз, сахарный диабет, ожирение, метаболический синдром не поддаются коррекции без улучшения работы печени и кишечника, поскольку обмен сахаров, жирных кислот, холестерина происходит именно здесь.

    Одной из причин прогрессирования болезни Паркинсона и Альцгеймера многие ученые склонны считать дефект микрофлоры.

    Решение проблемы аллергии, аутоиммунных нарушений, высыпаний на коже – в вашем пищеварительном тракте.

    Обмен половых гормонов, усвоение кальция, минералов – зависит от печени, соответственно она играет важную роль в профилактике эндокринных нарушений, бесплодия, остеопороза.

    В общем трудно найти патологию, которая бы не имела связи с работой желудочно-кишечного тракта. Он и нервная система определяют не менее 75% Вашего здоровья, потому что другие нарушения: в области иммунитета, эндокринной системы, кровообращения, с суставами и позвоночником это уже производные.

    Системный взгляд на восстановление пищеварения

    Нужно понимать, что ЖКТ это не просто несколько метров кишечника, желудок, печень, поджелудочная и пищевод и полость рта. В норме это отлаженный механизм, где десяток ферментов активируют друг друга в строго определенное время и последовательно, нервная система управляет процессом через передачу нервного импульса, гладкая мускулатура обеспечивает перистальтику и постепенное продвижение пищевого комка из отдела в отдел.

    Пытаться нормализовать отдельно работу желудка или слепой кишки – утопия.

    Поэтому «Система Соколинского» предлагает комплексный взгляд, т.е. восстановление саморегуляции на уровне кишечника, печеночных клеток, поджелудочной железы + глубокую нормализацию микрофлоры и коррекцию самых важных элементов питания.

    «Система Соколинского» 100% натуральна. Поэтому подходит всем. Она разрабатывалась с 2002 года в Петербурге и с 2013 года натуральные средства выпускаются специально для нее в Чехии.

    Для нормализации пищеварения используется Программа «Премиум» — Детокс. Пищеварение. Иммунитет. Энергия. В ее составе четыре компонента, помогающие друг другу в получении эффекта. Из названия уже понятно, что направленность гораздо шире, чем просто начать «с удовольствием ходить в туалет» или избавиться от заброса желчи в желудок.

    Прием продолжается в течение 30 дней. Никаких ограничений кроме индивидуальной чувствительности нет. Использовать Программу «Премиум» очень удобно даже очень занятому человеку.

    Она составлена только из таких активных растительных волокон, витаминов, минералов, трав, натуральных ферментов, бактерий, с которыми организм мог бы встретиться в природных условиях. Они просто обработаны для наилучшего усвоения потому что современный человек уже так ослабил свой желудочно-кишечный тракт рафинированной и синтетической пищей, что обычные пищевые вещества уже не у всех усваиваются.

    Улучшите переваривание пищи и освобождение от побочных продуктов и будете себя лучше чувствовать

    Вот ситуации, когда особенно важно начинать улучшение здоровья и поддержку работоспособности именно с нормализации работы ЖКТ:

    — синдроме раздраженного кишечника и нестабильном стуле

    — при увеличенной печени

    — при застое желчи

    — при изменениях в поджелудочной железе

    — при хронической усталости

    — при нарушении сна и наличии головных болей

    — при повышенном уровне сахара, холестерина, избыточном весе

    — при неприятном запахе тела

    — при плохом состоянии волос, пятнах на коже, высыпаниях.

    В каждом из этих случаев улучшение работы пищеварительного тракта и печени будет давать заметный положительный эффект регуляции.

    www.sokolinskycenter.com

    Смотрите еще:

    • 1с экспертиза Технологическая экспертиза крупных внедрений и консультирование Статьи по теме: Решения включенные в каталог IBM Global Solutions Directory: Для чего это нужно? Отсутствие технологической оценки в […]
    • Ликвидация тактика 17 этаж Тема: [ГАЙД] Режим "Ликвидация". Советы по игре, полезная информация, описание режима. Опции темы [ГАЙД] Режим "Ликвидация". Советы по игре, полезная информация, описание режима. Всем привет. […]
    • Районные суды алматинской области О назначении на должности и освобождении от должностей председателей, председателей судебных коллегий и судей судов Республики Казахстан Указ Президента Республики Казахстан от 8 июня 2011 года № 95 В […]
    Закладка Постоянная ссылка.

    Обсуждение закрыто.